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1.5 KiB
Python
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Python
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OCRライブラリの比較表を作成する
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import matplotlib as mpl
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import matplotlib.pyplot as plt
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import matplotlib.font_manager as fm
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# 日本語フォントの設定
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# グローバルフォント設定
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mpl.rcParams['font.family'] = 'Meiryo'
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# サンプルデータを辞書で定義
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x_label = "精度"
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y_label = "速度"
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data = [
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{"name": "tesseract-ocr", "x": 2, "y": 7},
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{"name": "OCRmyPDF", "x": 6, "y": 7},
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{"name": "EasyOCR", "x": 6, "y": 3},
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]
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# データを軸ごとに分ける
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categories = [item["name"] for item in data]
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x = [item["x"] for item in data]
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y = [item["y"] for item in data]
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# グラフの作成
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plt.figure(figsize=(8, 6))
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plt.scatter(x, y, s=200, color='skyblue', edgecolors='black', alpha=0.7)
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# 各データポイントにラベルを付ける
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for i, category in enumerate(categories):
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plt.text(x[i] + 0.2, y[i], category, fontsize=10)
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# 軸ラベルとタイトル
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plt.title('ライブラリ比較表', fontsize=16)
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plt.xlabel(f'{x_label} (X-axis)', fontsize=12)
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plt.ylabel(f'{y_label} (Y-axis)', fontsize=12)
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# グリッドを追加
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plt.grid(alpha=0.3)
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# X軸とY軸の範囲を設定
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plt.xlim(0, 10)
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plt.ylim(0, 10)
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# グラフを保存
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plt.tight_layout() # レイアウトを調整
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plt.savefig("output.png", dpi=100) # PNGファイルとして保存
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plt.close() # グラフを閉じる
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# グラフを表示
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# plt.tight_layout()
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# plt.show()
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