グラフを追加する

graphes/pm_lib_orc.py

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+"""
+OCRライブラリの比較表を作成する
+"""
+import matplotlib as mpl
+import matplotlib.pyplot as plt
+import matplotlib.font_manager as fm
+
+
+# 日本語フォントの設定
+
+# グローバルフォント設定
+mpl.rcParams['font.family'] = 'Meiryo'
+
+
+# サンプルデータを辞書で定義
+x_label = "精度"
+y_label = "速度"
+data = [
+    {"name": "tesseract-ocr",   "x": 2, "y": 7},
+    {"name": "OCRmyPDF",        "x": 6, "y": 7},
+    {"name": "EasyOCR",         "x": 6, "y": 3},
+]
+
+# データを軸ごとに分ける
+categories = [item["name"] for item in data]
+x = [item["x"] for item in data]
+y = [item["y"] for item in data]
+
+# グラフの作成
+plt.figure(figsize=(8, 6))
+plt.scatter(x, y, s=200, color='skyblue', edgecolors='black', alpha=0.7)
+
+# 各データポイントにラベルを付ける
+for i, category in enumerate(categories):
+    plt.text(x[i] + 0.2, y[i], category, fontsize=10)
+
+# 軸ラベルとタイトル
+plt.title('ライブラリ比較表', fontsize=16)
+plt.xlabel(f'{x_label} (X-axis)', fontsize=12)
+plt.ylabel(f'{y_label} (Y-axis)', fontsize=12)
+
+# グリッドを追加
+plt.grid(alpha=0.3)
+
+# X軸とY軸の範囲を設定
+plt.xlim(0, 10)
+plt.ylim(0, 10)
+
+
+# グラフを保存
+plt.tight_layout()  # レイアウトを調整
+plt.savefig("output.png", dpi=100)  # PNGファイルとして保存
+plt.close()  # グラフを閉じる
+
+# グラフを表示
+# plt.tight_layout()
+# plt.show()