初回CloudRunJob起動確認

Dockerfile

@@ -0,0 +1,19 @@
+FROM python:3.12-slim
+
+# 必要なパッケージをインストール
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    curl 
+
+# pythonパッケージのインストール
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --upgrade pip
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# 作業ディレクトリを設定
+WORKDIR /app
+
+# アプリケーションコードをコピー
+COPY ./src /app
+
+# コンテナ起動時に実行されるコマンドを指定
+CMD ["python", "main.py"]

readme/components_design/AGENT.md

@@ -0,0 +1,61 @@
+
+# エージェントへの目的
+
+`terraform`フォルダを確認して`readme/components_design`フォルダに
+.drawioファイル(XML形式)で作成してください
+
+## 役割
+
+あなたはシステム構成を考える専門家です。
+
+## 規約
+
+【要件】
+
+* 出力ファイルは`system_components.drawio`としてください。
+* リクエストに指定がない場合は環境変数は`_dev.tfvars`を優先してください。
+* サービスアカウントやロールなどは記載しなくて良い。
+* **重要**terraformに存在しないコンポーネントは使用しないこと
+* ユーザーが利用するコンポーネント図と、開発者が利用するコンポーネント図は分離してください
+
+
+【レイアウト要件】
+- Region、VPCを大きな枠で表現
+  - Region: 最も外側の枠として配置
+  - VPC: Regionの内側に配置
+- 接続線が重ならないよう、コンポーネントを階段状に配置
+- 各コンポーネント間の間隔を100px以上確保
+- ユーザーはVPCの外側に配置（インターネット経由でアクセスする想定）
+- コンポーネントは左から右に向かってデータフローを表現（User → Frontend → Backend → Database）
+
+【スタイル要件】
+
+**枠のスタイル:**
+- VPC: `fillColor=#D5E8D4;strokeColor=#82b366;dashed=1;verticalAlign=top;fontStyle=1;fontSize=14`
+- Region: `fillColor=#E1F5FE;strokeColor=#01579B;dashed=1;verticalAlign=top;fontStyle=1;fontSize=14`
+- 枠のラベルは左上に配置（`align=left;spacingLeft=10;spacingTop=5`）
+
+**接続線:**
+- 双方向通信: `endArrow=classic;startArrow=classic;strokeWidth=2`
+- 単方向通信: `endArrow=classic;strokeWidth=2`
+- HTTPSアクセス: `strokeColor=#4285F4`（青）
+- データベース接続: `strokeColor=#DB4437`（赤）
+- ストレージアクセス: `strokeColor=#34A853`（緑）
+- 接続線にラベルを付ける（例: "HTTPS", "API", "SQL"）
+
+【座標とサイズの目安】
+- Region枠: 幅800-1000px、高さ500-700px
+- VPC枠: Region内部で余白50px程度、幅700-900px、高さ400-600px
+- コンポーネントアイコン: 78x78 または 80x80
+- コンポーネント間の横間隔: 150-200px
+- コンポーネント間の縦間隔: 100-150px
+
+
+**アイコン:**
+
+- ユーザー/クライアントアイコン
+  - `shape=mxgraph.aws4.resourceIcon;resIcon=mxgraph.aws4.user`（共通で使用可能）
+
+- コンポーネントのアイコンについて以下のマップを参考にしてください
+  - 以下のアイコンを使用する場合、必ず対応する mxCell テンプレートを使用すること。
+  - id / x / y / width / height / parent などは適宜書き換えて構いません。

readme/deploy.md

@@ -1,11 +1,76 @@
 # デプロイの方法について
 
+## インストール方法
+
+MACの場合
+
+```sh
+brew tap hashicorp/tap
+brew install hashicorp/tap/terraform
+# 確認
+terraform -version
+```
+
+
 ## 環境について
 
 * terraform
 * google cloud
   * Cloud Run Job
 
+## 実行する方法
+
+```sh
+# 初期化を実行する
+cd terraform
+# Terraformの初期化
+terraform init
+# アーティファクトやバケットについては先に生成する
+terraform apply \
+-var-file=_dev.tfvars \
+-auto-approve \
+-target="google_artifact_registry_repository.repo"
+# DockerファイルをビルドしてGARにプッシュする場合
+cd ../
+# 1. Artifact Registryへの認証設定(初回のみ実行)
+source deploy.env
+gcloud auth configure-docker "${AR_REGION}-docker.pkg.dev"
+# arm64
+source deploy.env
+gcloud builds submit --tag "${IMAGE_URI}" .
+echo "${IMAGE_URI}"
+
+# デプロイするコンポーネントを確認する
+cd terraform
+terraform plan \
+-var-file=_dev.tfvars \
+-var="hash_suffix=${HASH_SUFFIX}"
+
+# デプロイを実行する
+terraform apply \
+-var-file=_dev.tfvars \
+-var="hash_suffix=${HASH_SUFFIX}" \
+-auto-approve
 
 
+```
+ローカルでビルドで試す場合
 
+```sh
+# デフォルトでビルドする場合
+docker build -t cloud-run-job-base .
+# arm64でビルドしたい場合
+docker buildx build -platform linux/amd64,linux/arm64 -t cloud-run-job-base .
+# Dockerを実行する(1回だけ実行してコンテナインスタンスを削除する場合)
+docker run --rm cloud-run-job-base:latest
+```
+
+### CI/CDでデプロイを実行する場合
+
+**Github(Gitea) Acrtionsで実行する場合**
+
+
+**Cloud Buildで実行する場合**
+
+
+### Big Quderyにデータが取得できた場合をトリガーにしてJOBを実行する方法

terraform/run_job.tf

@@ -1,30 +1,29 @@
 #  Cloud Run Jobのリソース
-resource "google_cloud_run_job" "job" {
+# https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/google/latest/docs/resources/cloud_run_v2_job
+resource "google_cloud_run_v2_job" "job" {
   name     = "${var.job_name}-${var.env_name}-job"
   location = var.region
 
-  # サービスアカウントを指定
-  service_account = google_service_account.job_sa.email
 
   template {
     template {
-      containers {
-        image = var.container_image
+      # サービスアカウントを指定
+      service_account = google_service_account.job_sa.email
 
+      containers {
+        image = "${var.region}-docker.pkg.dev/${var.project_id}/cicd-repo-${var.env_name}/run-job-${var.job_name}-image:${var.hash_suffix}"
         resources {
           limits = {
             cpu    = var.cpu_limit
             memory = var.memory_limit
           }
         }
-        
-        # env {
-            # 必要に応じ環境変数を設定
-            # name  = "ENV_VAR_NAME"
-        # }
       }      
-      timeout_seconds = var.timeout_seconds
+
+      timeout = var.timeout
+
     }
   }
+
 }
 

terraform/sample.tfvars

@@ -7,4 +7,4 @@ job_name        = "ジョブ名を指定してください"
 
 cpu_limit       = "1"
 memory_limit    = "512Mi"
-timeout_seconds = 900
+timeout         = "1800s"

terraform/variables.tf

@@ -26,10 +26,11 @@ variable "job_name" {
 }
 
 
-# コンテナイメージの変数定義(CI/CDから渡される想定)
-variable "container_image" {
+# コンテナイメージのハッシュ値変数定義(CI/CDから渡される想定)
+variable "hash_suffix" {
     description = "The container image for the Cloud Run Job."
     type        = string
+    default     = null
 }
 
 
@@ -46,8 +47,8 @@ variable "memory_limit" {
     default     = "512Mi"
 }
 
-variable "timeout_seconds" {
-    description = "The timeout for the Cloud Run Job."
-    type        = number
-    default     = 300
+variable "timeout" {
+    description = "The task timeout in seconds for the Cloud Run Job."
+    type        = string
+    default     = "1800s"
 }