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OCRライブラリの比較表を作成する
"""
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm


# 日本語フォントの設定

# グローバルフォント設定
mpl.rcParams['font.family'] = 'Meiryo'


# サンプルデータを辞書で定義
x_label = "精度"
y_label = "速度"
data = [
    {"name": "tesseract-ocr",   "x": 2, "y": 7},
    {"name": "OCRmyPDF",        "x": 6, "y": 7},
    {"name": "EasyOCR",         "x": 6, "y": 3},
]

# データを軸ごとに分ける
categories = [item["name"] for item in data]
x = [item["x"] for item in data]
y = [item["y"] for item in data]

# グラフの作成
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.scatter(x, y, s=200, color='skyblue', edgecolors='black', alpha=0.7)

# 各データポイントにラベルを付ける
for i, category in enumerate(categories):
    plt.text(x[i] + 0.2, y[i], category, fontsize=10)

# 軸ラベルとタイトル
plt.title('ライブラリ比較表', fontsize=16)
plt.xlabel(f'{x_label} (X-axis)', fontsize=12)
plt.ylabel(f'{y_label} (Y-axis)', fontsize=12)

# グリッドを追加
plt.grid(alpha=0.3)

# X軸とY軸の範囲を設定
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 10)


# グラフを保存
plt.tight_layout()  # レイアウトを調整
plt.savefig("output.png", dpi=100)  # PNGファイルとして保存
plt.close()  # グラフを閉じる

# グラフを表示
# plt.tight_layout()
# plt.show()